「広告を打っても反響が伸びない」
「媒体の選び方がわからない」
このような悩みを抱える不動産会社や広告担当者は少なくないでしょう。
本記事では、不動産広告の成功法則について、手法・媒体選び、AIの活用術の観点から解説します。
広告運用の見直しやこれから広告の利用を検討している方はご覧ください。
不動産広告とひとくちにいっても、その手法や媒体はさまざまです。
ターゲット層や物件の特徴、予算によって適切な広告手法は異なります。
まず、近年の主流となっているWeb広告です。
リスティング広告は「新築マンション 渋谷」など、検索キーワードと連動して広告が表示されるため、購買意欲が高い層にアプローチできます。
ディスプレイ広告は、認知を広げるのに有効な手法で、SNS広告やYouTubeなどの動画広告も、若年層をはじめとする利用者にダイレクトにリーチ可能です。
次に、自社サイトも重要な広告チャネルです。
物件の魅力や購入メリットを伝えるためには、情報の整理と違和感のない導線設計が求められます。
また、不動産ポータルサイト（SUUMO・LIFULL HOME'Sなど）は、購入検討者にアプローチできるため、多くの企業が出稿しています。
Web広告が主流となりつつあるなかでも、紙媒体も一定の効果を持ち続けています。
チラシやポスティングは、シニア層やインターネットに不慣れな層にアプローチしやすい媒体です。
さらに、駅構内や電車内の交通広告、屋外看板なども、利用者や通行人に何度も接触できる媒体です。
このように、媒体毎の強みを理解した上で、物件やターゲットに適した方法を活用しましょう。
不動産広告では、限られたリソースのなかで質の高いクリエイティブを量産する必要があります。
そんな課題に対しては、生成AIの利用がおすすめです。
以下では、生成AIがどのように使われているのか、実際の活用事例を交えて紹介します。
生成AIを利用することで、デザイン構成や文章作成など、これまで人がやらなければならなかった作業を効率化できます。
例えば、ランディングページの構成案やキャッチコピー、紹介文などは、生成AIを使うことで短時間でさまざまな案を作成可能です。
属人化しがちな表現のトーンや文章構成も、AIによって品質を標準化できるため、誰でも対応可能な業務になります。
特に、複数物件を同時に保有している企業では、業務の効率化・標準化は大きなメリットでしょう。
クリエイティブ制作の現場では、生成AIを活用されています。
例えば、ターゲット別に訴求方法を変えたい場面では、ファミリー層向けには「小学校徒歩5分」や「子育て安心の街」など、独身層向けには「駅チカ×低コスト」など、ニーズとマッチするキーワードをAIが導き出し、それを利用することなどが可能です。
AIを活用することによって、反応が取れる広告を量産できるようになります。
メリットの反面、AI活用には注意点もあります。
一番大切なことはすべてを「AI任せにしない」ことです。
AIが生成した文案やデザインは、必ず人の目と判断によるチェックが必要です。
特に不動産広告には、景品表示法や宅建業法などの広告規制が関係してくるため、法律観点からの確認は欠かせません。
また、AIの出力品質はプロンプトに大きく左右されます。
具体的な条件を与えると質の高いアウトプットが得られますが、逆に指示が曖昧だと、成果物も中途半端になってしまいます。
広告制作のスピードと精度を高める上で、生成AIは非常に有効な方法です。
しかし、その使い方を誤ると逆効果になるリスクもあるため、活用体制を整えましょう。
媒体やツールの知識だけでは、広告効果はいつか頭打ちになってしまいます。
成果につなげるためには、広告戦略を「設計→実行→検証→改善」のステップで丁寧に作成していく必要があります。
以下では、実務で押さえておくべきステップを紹介します。
まずは、「誰に、何を、どう伝えるか」ターゲットを明確にしましょう。
例えば、駅近のワンルームであれば20〜30代の社会人、郊外の一戸建てであれば30〜40代のファミリー層が想定できます。
あわせて、物件の強み・弱みといった物件特性を洗い出しましょう。
競合物件と比較して優位な点や、周辺環境なども整理しておくことがおすすめです。
ターゲットと物件特性が整理できたら、それに合った広告媒体を選びましょう。
例えば、シニア層がターゲットであれば、紙媒体の折込チラシやポスティングが効果的です。
一方、若年層向けには、InstagramやYouTubeなどのSNS広告がおすすめです。
不動産ポータルサイトに出稿する場合も、「周辺物件の掲載数が多いか」「検索条件と親和性があるか」など、複数の視点で確認しましょう。
広告配信の地域設定や時間帯も、ターゲットの行動にあわせて考えることで、エンゲージメント率を高めることが可能です。
広告は、クリエイティブの質によっても効果が大きく左右されます。
キャッチコピーや写真、説明文など、ユーザーが最初に触れる部分に、最も力を入れましょう。
たたき台としてAIを活用して初稿を生成し、その後デザイナーが仕上げる方法が特におすすめです。
LPやバナー、チラシなど、用途毎に最適な構成を実現できるよう、AIへの指示を工夫しましょう。
広告は出稿して終わりではありません。
実際の反響数や来場数、成約件数などをもとに、継続的に改善していきましょう。
例えば「問い合わせは多いが成約につながらない」場合、内容が広告の内容と実体にズレが生じてミスマッチを生んでいる可能性があります。
また「アクセスはあるが滞在時間が短い」場合は、LPの構成や訴求力が弱いといった改善点が見つかるはずです。
Google Analyticsや広告配信ツールのレポート機能に加え、データをAIに読み込ませ、改善案を考えてもらうのもおすすめです。
不動産広告で成果を上げるには、媒体毎の特性を理解し、物件やターゲットに応じて戦略を考える必要があります。
生成AIを取り入れることで、質の高いクリエイティブをスピーディーに制作でき、効果検証や改善の業務効率化も可能です。
しかし、AI活用にはリスクもあるため、最終的には人の判断をはさむ必要があります。
弊社では位置情報データと動画を掛け合わせたマーケティングサービス「GEO-DAM」を提供しています。
商圏におけるターゲットボリュームの把握や、出稿地域の最適化など、興味のある方はお気軽にご相談ください。